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GÜTEMAßE FÜR DEN PARTIAL LEAST SQUARES-ANSATZ ZUR BESTIMMUNG VON KAUSALMODELLEN
Mit dem Partial Squares-Verfahren existiert neben der Kovarianzstrukturanalyse eine weitere Methode zur Messung von Kausalmodellen.

Dabei handelt es sich um ein nicht-parametrisches Testverfahren, für das im Gegensatz zur Kovarianzstrukturanalyse deutlich weniger Restriktionen gelten.

Aufgrund der fehlenden Verteilungsannahmen lassen sich für die Überprüfung von Messergebnissen mit dem Partial Least Squares-Verfahren bestimmter Kausalmodelle nur sehr wenige Gütemaße heranziehen.

Mit diesem Beitrag erfolgt erstmals im deutschsprachigem betriebswirtschaftlichen Schrifttum eine Darstellung und Systematisierung der bisher für diese Methode bekannten und verwendbaren Maße zur Modellbeurteilung.
Autor
Prof. Dr. rer. pol. Karl-Werner Hansmann
Christian Marc Ringle
 
Working PaperFachbereichFachrichtung
2005BetriebswirtschaftslehreManagement/Organisation
 
Schlagwörter
Kausalmodelle, Kovarianzstrukturanalyse, Modellbeurteilung, Partial Squares-Verfahren, Testverfahren